影像測量儀的數據擬合原理

     在影像測量儀的數擾處理過程中,通過尋邊算法所獲得的數據實際上是一些離散化的空間坐標值.這些所謂的空間坐標值是不能直接轉化為我們想要的尺寸坐標值.也不能轉換成工件的微觀狀態下的縮放比例尺寸.那怎么樣才能換算到我們想要的數據呢?這就要用到影像測量儀的數據擬合原理對數據進行集合處理.這種原理是建立在數學線型原理分析的基礎上的,就像我們大學里高等數學里所講的線型原理是一樣的處理模型.根據收集的空間散化坐標值,擬合出點群所代表的幾何特征量,然后收集數據集中的點進行坐標值處理.

  在實際應用和操作過程中,通過檢測得到一組坐標數據后,操作人員總希望用一類與數據的背景材料規律相適應的解析表達式來反映坐標值之間的依賴關系.也就是在一定的意義下”最佳”地逼近或擬合已知數據.這也就是我們稱作的擬合模型原理.在高等數學中,我們又稱之為線性模型原理. 在使用影像測量儀的過程中,由于計算解析式的變量和參數太多,使得受控因素也是比較廣.因此,我們在軟件設計時,就要結合良好的數學原理進行各種初步代數解析式的擬合計算.當然這種計算方式是由電腦來完成,但是解析式是軟件工程師設計的.這樣就要求我們的軟件工程師在數據擬合原理指令編程中要有良好的數學運算思維和功底.盡量設計出簡約的解析式,然后各方面的受控參數變化值不大.這樣數據擬合功效才會發揮的更好!